Система анализа состояния объектов дорожной инфраструктуры
Веб-сервис на базе обученной с помощью Peltarion нейронной сети, созданный в рамках хакатона проекта "Воронка инновационных стартапов"
Распознает признаки нарушения дорожного полотна и дает возможность контролировать выполнение ремонтных работ
Вернуться в портфолио
О проекте
01
Команда FTM.agency разработала сервис Дорожный патруль,
который позволяет контролировать, прогнозировать и анализировать состояние дорог
Задачи
02
Перед командой стояли такие задачи:
упростить отслеживание состояния дорог
Предпосылки
03
Почему возникла потребность в реализации проекта:
граждане получали негативный опыт при самостоятельном обнаружении инфраструктурных проблем
ИНТЕРФЕЙС
Взаимодействие с обработанной нейросетью информацией о маршрутах, участках дорог и дефектах простое и интуитивно понятное. Всё, что нужно для работы, находится под рукой
данные о состоянии дорожной инфраструктуры обрабатывались медленно и ресурсозатратно
не представлялось возможным прогнозировать, как скоро понадобятся ремонтные работы
обучить нейросеть распознавать изъяны дорожного покрытия
разработать интерфейс для обработки данных, полученных с помощью нейросети
ПРОЦЕСС РАБОТ
01
Поиск решения
02
Дизайн
03
Разработка
Мы решили добиться поставленных целей с помощью технологий искусственного интеллекта, после чего выполнили сбор требований и планирование, выбор инструментов разработки и прототипирования
Поиск решения
01
02
Дизайн
На основе UI-кита, разработанного на предыдущем этапе, мы выполнили дизайн экранов для сервиса Дорожный патруль
Шрифт
Цвет
Сетка
Commissioner
60
60
20
20
20
20
20
20
60
60
60
60
60
В качестве платформы для разработки интерфейса мы выбрали Bubble.io, а нейросеть решили обучить с помощью сервиса Peltarion
Разработка
03
Наша команда
Алексей
Мария
Станислав
Руслан
Арсен
Product менеджер
Создание новых идей и контроль их реализации
Project менеджер
Организация бесперебойной работы всех процессов
No-code разработчик
Разработка проекта с помощью no-code инструментов
No-code разработчик
Разработка проекта с помощью no-code инструментов
No-code разработчик
Разработка проекта с помощью no-code инструментов
ИТОГИ ПО ПРОЕКТУ
Нам удалось обучить нейросеть распознаванию дорожных изъянов и упаковать ее в удобный интерфейс
Объем работ
Проект суммарно занял 200 ч или 2 недели
Система контроля
Для управления проектом использовалась методология Kanban
Стек технологий
Дизайн
Дизайн позволяет обеспечить удобство использования сервиса, не пожертвовав функционалом
- cервис для создания
веб-приложений без использования кода
создания прототипов и дизайна сайтов
- онлайн-сервис для
- программное обеспечение
для разработки и обучения ИИ
Пожалуйста, заполните форму
С вами свяжутся наши менеджеры
Позвоните по номеру
+7 (977) 818-66-89
Напишите нам на
hello@ftm.agency
ИЛИ
Привет!